Data Scrubbing (Limpieza de Capas)
El proceso de detectar y corregir —o eliminar— registros corruptos o inexactos de un conjunto de datos. En Latam Research Bureau, este es un proceso iterativo que ocurre antes de cualquier modelado predictivo, asegurando que la **inteligencia datos** sea pura.